- Bac+5 en statistiques, mathématiques appliquées, ou informatique.
- Expérience de 2 à 4 ans dans l'analyse de données.
- Maîtrise de Python, R, et des bibliothèques d’analyse de données (Pandas, NumPy, Scikit-Learn).
- Compétences en bases de données SQL et NoSQL.
- Capacité à traduire des résultats en recommandations stratégiques.
Le Data Scientist est chargé de collecter, analyser et interpréter de grandes quantités de données pour aider l'entreprise à prendre des décisions éclairées. Il doit développer des modèles statistiques, des algorithmes de machine learning et des visualisations de données pour résoudre des problèmes complexes.